合作与动态

与医院和产业伙伴共同推进院外健康管理

本爱医疗与合作伙伴共同开展平台建设、联合研发、临床验证和服务网络建设。

央企战略协同

牵手中邮时代电讯,共建健康管理服务网络

中邮时代电讯科技有限公司 × 本爱医疗

本爱医疗与中国邮电器材集团有限公司下属的中邮时代电讯科技有限公司签署战略合作协议,双方以“IoT 融合 + AI 赋能”为核心,携手共建覆盖患者院外全生命周期的健康管理服务网络。

合作方背景

中邮时代电讯是国务院国资委直接监管的中国通用技术集团旗下核心企业,凭借央企优质资源与在分销领域多年深耕沉淀的渠道能力与商业信誉,构建了“数字化供应链 + 解决方案集成 + 技术增值服务”三位一体的智慧空间业务体系,并在鸿蒙智家、智慧康养、数字能源等生态中占据重要生态位。

协同方式

依托这一战略合作,双方在智慧健康管理、智慧医疗、智慧养老、智慧个人产品、人工智能等领域展开全面协同:由中邮时代电讯发挥在市场、渠道、服务与生态方面的资源优势,提供应用化场景与渠道资源,涵盖医疗机构、医养结合机构、保险机构及医药企业的客户网络;本爱医疗则发挥技术核心优势,提供人工智能平台搭建、算法研发与工程化落地支撑。双方面向不同场景,联合打造可实施的一体化数智化解决方案与示范点,并在更多市场区域有序复制推广。

研发与应用

在合法合规与数据安全前提下,双方进一步围绕业务与设备数据开展价值挖掘与联合研发,逐步落地 AI 健康管理、慢病随访、康复评估、医养联合等应用,建立可评估的成效指标与迭代机制。

服务网络建设

在这一战略框架之下,双方正携手推进与阜外医院(国家心血管病中心)、湖南航天医院、河南电力医院等国家级和省级医疗机构的场景合作,面向重点人群共建 AI 健康管理服务网络,让优质的数字健康能力借助央企渠道触达更广泛的患者与家庭。

服务网络共建场景与渠道协同AI 平台与算法支撑数据安全与成效评估

心血管健康

面向“四高”人群,共建 AI 健康管理平台

阜外医院 · 国家心血管病中心 × 本爱医疗

围绕高血压、高血糖、高血脂和高体重等风险因素,探索覆盖医生端与用户端的院外健康管理路径。

平台连接健康数据、风险识别、专业服务协同和持续随访,支持医生掌握重点风险与服务进展,也帮助用户把专业建议转化为可执行的日常行动。

多源数据接入重点风险识别医生与用户协同持续随访管理

呼吸慢病

联合北京朝阳医院,研发慢阻肺肺康复数字疗法

首都医科大学附属北京朝阳医院 × 本爱医疗

本爱医疗与首都医科大学附属北京朝阳医院合作,开展慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)肺康复数字疗法的研发,共同打造数字驱动的慢阻肺个体化综合肺康复决策支持智能体,为慢阻肺患者提供科学、连续、可及的院外康复管理。

数字疗法技术路径

该数字疗法以多模态康复数据库为基础,整合临床诊断信息、6 分钟步行试验、评估问卷及可穿戴设备采集的实时体征等多源异构数据,并在此之上构建集成慢阻肺临床指南、专家共识与循证医学证据的专业知识库。在此基础上,智能体能够根据患者基线信息自动生成个体化的综合康复方案,并借助强化学习算法,依据患者康复反馈与实时体征波动实现“周级”乃至实时的动态处方调优;配套的智能交互与预警系统,则面向患者推送康复方案、监测康复执行情况,面向医生推送风险预警信息,形成“患者—AI—医生”闭环的全流程智能干预。

戒烟与行为干预

在这套综合康复方案中,戒烟干预是一个重要的子模块。针对吸烟这一慢阻肺的核心危险因素,本爱医疗以行为改变科学为底层逻辑,深度结合认知行为疗法(CBT)技术,打造覆盖戒烟准备、行动、维持到防复吸全过程的戒烟干预能力。该模块能够帮助患者识别吸烟诱因、重塑行为习惯、科学应对戒断反应,并与居家健康监测、饮食、康复训练、睡眠、压力管理、复诊与用药提醒等其他模块协同联动,共同构成个体化、可持续的慢阻肺综合康复闭环,从源头提升患者的康复质量与长期依从性。

多模态康复数据个体化肺康复方案风险预警与动态调整戒烟行为干预

心血管病居家管理

携手阜外华中,共建冠心病居家管理样板

阜外华中心血管病医院 × 本爱医疗

本爱医疗与阜外华中心血管病医院签署合作协议,围绕“基于多模态数据的冠心病居家健康管理数字化解决方案”共同开展研发与临床验证,致力于打造集“产、学、研、医”于一体的数字化健康管理样板工程。

居家管理平台建设

作为国家级区域医疗中心,阜外华中在心血管疾病诊疗与科研领域具备卓越的临床实力与患者资源;本爱医疗则发挥在医疗数据、穿戴数据、行为数据软件与算法研发方面的核心优势。双方联合打造一套覆盖患者端、医护端及 AI 干预引擎的冠心病居家健康管理平台,实现静息心率管理、用药依从性监测、运动康复指导等核心功能,让冠心病患者在居家场景下也能获得专业、连续的健康管理。

临床验证与行业价值

该合作坚持以循证医学为导向,通过开展前瞻性随机对照试验(RCT),系统验证数字化方案在降低冠心病患者再入院率、提高生存质量、控制风险因素等方面的临床有效性;同时基于临床积累的多模态数据,进一步探索急性心肌梗死(AMI)与心力衰竭(HF)预测模型的可行性,验证 AI 算法在早期风险识别、失代偿预警及并发症预测中的性能。双方以医工深度交叉融合为路径,联合响应“健康中国 2030”战略,致力于积累具备国际竞争力的循证医学证据,推动基于可穿戴设备的冠心病居家管理行业标准建设,引领心血管病院外管理模式的智慧变革。

患者端与医护端协同居家风险管理前瞻性临床验证预测模型探索

学术交流与行业动态

把研究方法带进真实课堂

刘颖慧博士在浙江大学课堂分享健康管理数字化实践

浙江大学 · 学术交流

受邀走进浙大|本爱与浙大护理学院共话健康管理数字化

刘颖慧博士以沉浸式设计工作坊分享行为改变科学与数字健康创新实践。阅读完整文章

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